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祝福语通常是指对人们送上美好的祝福和祝愿，在生活中许多不同场景都会用的上。大数据实习报告专题给大家汇集了大量关于大数据实习报告、大数据实习报告精选等，希望丰富的大数据实习报告内容能够对大家有所帮助！
报告的主体内容要丰富充实，主要用数据和材料去表述，不管是上学还是工作的时候。越来越多的事务都会使用到报告，一篇优秀的报告是什么样的？趣祝福特地为您准备了一份与“大数据实习报告”相关的资料，此文章内容仅供参考请认真核实！
大数据实习报告【篇1】丝路国际教育创新港“智慧园”项目
企业情况：国家信息中心自成立以来，在国家发展和改革委员会的直接领导下，以开发信息资源、服务科学决策为使命，面向政府和社会，积极提供决策支持服务、信息技术服务和信息内容服务。
在决策支持服务方面，多年来国家信息中心形成了定性与定量分析相结合的特色，在经济模型研制和应用中一直处于国内领先地位，所构建的模型分析系统在国家年度计划、中长期规划、重大政策的测算、模拟、论证中发挥了重要作用。进入新世纪以来，为了适应国家信息化加速发展的新形势新要求，国家信息中心加大了信息化决策咨询服务力度。先后参加了国家信息化领导机构关于电子政务、信息资源开发、信息安全等方面的文件起草和编制工作，承担了信息化、电子政务、电子商务和信息安全等专项规划的研究和起草工作。
在信息技术服务方面，国家信息中心和国家信息系统参与完成了一大批电子政务重点工程建设任务，为国家信息化建设提供了强有力的技术支撑，较好地发挥了信息化建设主力军作用。特别是2002年以来，国家信息中心先后策划、设计或参与建设了国家电子政务外网平台、宏观经济管理信息系统（“金宏”工程）、自然资源和空间地理基础信息库、政党外交信息系统等一批重大电子政务工程，并圆满完成了国家863重点项目——国家电子政务试点示范工程国家发改委子项建设任务。其中，国家电子政务外网平台建设是我国首个跨部门、跨地区实现政务网络互联互通的公共平台，具有探索与先行特点的跨部门、跨地区的电子政务应用重大工程。依托此平台陆续部署国家社会信用信息数据交换平台、全国企业投资项目在线审批监管平台、国家发展改革委互联网大数据分析云平台等。根据国务院办公厅印发的[2014]66号文件要求，牵头推进国家电子政务外网网络平台和安全体系建设，加快推动地方部门接入网络平台，加强外网应用建设，促进外网信息资源整合利用和数据共享。
在信息内容服务方面，国家信息中心紧紧围绕国民经济和社会发展的实际需要，以服务政府、服务社会为宗旨，大力加强信息资源开发利用工作，成为我国信息内容服务领域的重要力量。汽车、房地产、金融等领域
阅读全文>>>我们常常听说，实践能使真理更加明白。随着个人素质的不断提高，“大数据报告”这篇文章在满足您需求的同时，也只是供您参考。撰写报告是我们经常需要进行的一项任务，报告的目的是帮助我们回顾某个阶段的工作与学习经历。希望您能喜欢这篇文章，愿您阅读愉快。
大数据报告 篇1外卖o2o市场虽然经历的发展时间尚短，却已经积累了大量用户，因与民众生活直接相关，行业参与者所要承担的社会责任更是成为各界关注的焦点。饿了么抛出的业内第一份社会责任报告，系统梳理了平台在保障食品安全、促进就业、提供社会保障等热点问题上所作出的努力，展现出其对于自身社会责任的担当。
8年前的4月，互联网餐饮实现了从无到有的跨越;5年前的4月，外卖行业掀起变革的浪潮，开启了外卖市场规模的急速发展阶段。根据比达咨询发布的2016年中国第三方餐饮外卖市场研究报告，2016年国内外卖市场整体交易额达1761.5亿元，较2015年全年382.1亿元增长361%。
这个如此繁荣的新兴市场中，不可避免地出现了一些问题。市场规模的扩大增加了解决问题的难度，影响更是被不断扩大，尤其是在食品安全控制方面，行业参与者需要不断地在行进中探索解决方案。饿了么在此次的社会责任报告中，便首次完整呈现了其食品安全控制体系。
作为外卖o2o的领头羊，饿了么一直坚持进行探索与尝试，在解决自身问题的同时，不遗余力推动行业向着重回安全这一食品本源的方向前进。现在，在食品安全管控方面，饿了么已经形成了较全面的“食品安全体系”，包括风险反馈、商户入驻、在线监管、供应链、服务评价和食安学堂六大板块。
2016年饿了么在各类曝光和监管下发现问题后，下架餐厅共1.54万家;平台主动过滤、清理不合规商户43.01万家。平台主动核查下线与接到投诉下线的违规商家比例为36∶1，自查自纠比例高达97%。
在有关部门引导下，饿了么计划牵头成立“网络餐饮服务行业协会”，订立商家准入、即时配送等多项行业标准，在食品安全管理上持续创新，推进食品安全行业共治，力图为中国食品安全整体形势带来积极变化。
与外卖o2o同时实现从无到有跨越的，还有一份职业——外卖配送员(骑手)。o2o行业最终是要在线下得到落实，对于外卖，就是配送，就是需要骑手。市场规模超过1700亿，年订单量达33亿，诉说着外卖行业的火爆，也在提醒着骑手的重要性。
据不完全统计，目前我国外卖o2o行业的骑手数量
阅读全文>>>随着时代的不断发展，大数据逐渐走进人们的生活，成为了当前信息产业的重要组成部分。大数据建设也越来越得到了广泛的关注和重视。本文将从大数据建设实践的定义、优势和具体实施过程三个方面进行深入阐述。
一、大数据建设实践的定义
大数据建设实践是指在整个工业化社会数字化、智能化、高效化的背景下，采用先进的信息化手段和技术手段，将大量分散在各种渠道、各类数据之中的信息资源进行收集、整合和分析，在数据汇聚、存储、加工和运用过程中，充分利用先进的算法和技术，挖掘其内部潜在价值，为企业的决策提供直接支撑和智能化服务。
二、大数据建设实践的优势
1. 存在潜在的商业价值。建立起大数据建设实践，可以挖掘和利用企业内在的商业价值，使企业在市场中具备更强的竞争力。
2. 全面提升企业的生产效率。有效地利用大数据信息，可以为企业提供更加完善的生产管理，从而全面提升企业的生产效率。
3. 提高业务决策的科学性和准确性。大数据建设实践能够从数据中提取更为准确的信息，进而为企业的管理决策提供更为科学和可靠的依据。
4. 带来更好的产品和服务质量。建立大数据建设实践能够让企业更加清晰地了解消费者的需求和偏好，从而向市场提供更好的产品和服务质量。
三、大数据建设实践的具体实施过程
1. 数据的采集。企业需要将分布在各种渠道中的数据进行整合和收集。其中数据的收集方式包括整合已有的数据资源、进行实时数据监测和人工调查等方式。
2. 数据的存储。企业需要对采集到的数据进行分类、过滤和清洗，并建立有效的数据存储机制，统一存储管理企业的数据资源。
3. 数据的分析和挖掘。企业需要借助先进的算法和技术对存储的数据进行分析和挖掘，发掘数据中的潜在价值，并形成可以指导企业管理决策的结论和建议。
4. 数据信息的应用。为了更好地整合和利用数据信息，企业需要建立科学完善的数据处理和应用系统，实现数据的智能化应用和操作。
总之，大数据建设实践是一项完整、系统的工程，是企业数字化转型的必经之路。在实践过程中，企业需要以市场需求为导向，积极引入先进的技术和工具，建立高效的大数据体系，切实提升生产管理和决策科学化水平。
大数据报告【篇2】一、前言
随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为了当前最热门的技术话题之一。作为一种全新的技术应用手段，大数据在各个行业都有广泛的应用，并极大地优化和提高了业务运营效率
阅读全文>>>市局城调队：
我局于6月13日收到市局城调队《关于开展工业品价格调查统计数据质量检查的通知》后，局领导高度重视，立即组织专业人员及分管专业的副局长认真学习文件，领悟文件精神，经商讨后并精心安排布署自查工作，现将自查结果汇报如下：
一、加强领导，精心组织，狠抓落实。
接市局通知后，我局领导高度重视，立即召集分管此专业的领导及专业负责人召开会议，商讨如何开展自查工作，及时将责任落实到人头，并精心组织安排布暑：一是要求专业负责人及分管领导拟定自查方案，认真摸清工业品价格调查统计专业的详实情况，积极做好随时接受市局城调队检查的各项工作；二是要求立即电话通知各相关乡镇及相关调查企业在开展自查的基础上，以良好的工作态势迎接区统计局对工业品价格统计数据质量的大检查；三是要求专业人员起草广朝统计发[20xx]26号文件《朝天区统计局关于开展工业品价格调查统计数据检查的通知》，共印30余份，分别下发至各乡镇及相关调查企业，以此加强各相关乡镇及调查企业对工业品价格调查统计工作的高度重视，要求他们务必认真对待，积极配合此项工作的开展。
二、存在的问题及原因。
通过历时半个月的深入自查，我局工业品调查工作存在以下问题：
1、个别相关乡镇及调查企业对开展工业品价格统计调查工作的目的、意义不明确，重视程度不够。调查企业统计人员上岗情况很差，统计数据质量不高。
2、由于我区政策及各相关调查企业内部因素所致，我区如东溪河方圆金矿、朝天岩金开发有限公司、羊木油脂加工厂、宣河壁峰石材工艺厂、西北的乌木沱煤矿等调查企业均已停业整顿或迁址，使我局工业品价格调查源头数据难以按时收集，给我局工业品价格调查工作的开展增加了难度。
三、对加强工业品价格调查工作的措施和建议：
在工业品价格调查统计数据质量检查之后，我局领导针对检查组反馈的有关问题，逐一进行分析，查原因，找症结，为了扬长避短，推动今后我区工业品价格调查工作顺利开展，特采取了以下措施和建议：
1、加强与各相关乡镇及调查企业的联系协调、指导和领导力度，及时准确的掌握调查企业的情况，从源头杜绝工业品价格数据的失真。
2、对已停产或迁址的调查企业要进一步深入企业，了解具体情况及原因，并将详细情况反映市局城调队。
3、抓业务培训，提高调查企业工价统计人员的业务能力和水平。4、强化宣传，勤于检查。要求专业负责人及分管领导要大力宣传工业品
阅读全文>>>想看一篇好文章吗趣祝福编辑推荐您去看“数据分析报告”，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。行是知之始，知是行之成，平常学习工作中。我们经常都会用到报告，撰写报告能够提高团队的凝聚力。
数据分析报告 篇1中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。
青少年人口状况指标
1.青少年人口总数及比重
20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。其中男性158，338，086人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比为103.57。14～35岁青少年共有465，259，674人，占总人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为102.46。
2.青少年人口性别年龄构成
分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。
3.青少年人口分布状况
人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两
阅读全文>>>有效的报告能让我们在以后的工作中克服不足，日常的工作中。一般就会需要撰写一份报告，你知道怎样写报告才能写的好吗？这是一篇新发布的题为“统计数据自查报告”的文章非常值得一读，如果你喜欢这篇文章请不要忘记分享给你的朋友和同事一起学习！
统计数据自查报告(篇1)金融统计数据自查报告是指由金融机构自主开展的一次检查和审查的过程，并将其记录在一份报告中以解释自身的数据偏差或错误。这个过程能够帮助金融机构更好地掌握自身的数据情况，识别潜在的风险点和制定更加精准的业务策略。
为什么需要自查？
在金融业，数据的准确性和可靠性是十分重要的。金融机构的决策和业务不仅依靠数据的支撑，甚至牵涉到了客户的财产、投资收益等重要问题。任何一项数据错误都会对机构的声誉和客户的信任产生严重的影响。
自查报告的意义
1. 确认数据的准确性和合法性。自查的目的在于发现数据异常或错误，并及时更正。因此，该报告的主要意义之一是保证金融机构提供的数据是准确合法的，并增加客户对业务的信任感。
2. 识别潜在的风险点。进行数据自查还可以帮助机构识别潜在的风险点，即在自查过程中可能发现金融机构自身业务中存在的问题，如失误或其他类型的失控，甚至可能会发现欺诈或不当行为。一旦这些问题被发现，金融机构可以采取措施来纠正问题，保障数据安全，以及防范潜在的风险。
3. 制定更加精准的业务策略。将数据自查与业务过程相结合，有助于金融机构识别更加精准的业务策略。这是因为自查报告可以帮助机构应对竞争对手的威胁和市场变化，有效地规划和操作自身的业务活动。
自查报告的步骤
1. 评估和审查数据管理和存储程序。这一步可以确保数据存储和管理程序的有效性和完整性，并降低数据存储和管理过程中数据被易误用或遗漏的可能性。
2. 开展数据清洗。此步骤将数据与事务处理环节进行比对，检查是否有不适当或矛盾的记录。通过这个过程，机构可以确保数据的准确性，以及确定数据存储所需的一致标准和典型格式。
3. 检查数据的安全性。该步骤主要检查管理安全程序的有效性和完整性，确保数据不被第三方进行非法查看或篡改。
4. 验证数据的正确性。此步骤利用特定的验证程序，比对数据和数据源之间的关系，以确定数据的正确性。
5. 编写自查报告。最后，根据自查的结果，整理并编写专业的报告。自查报告应包括数据采集和处理过程的描述，策略和实施细节，以及推荐下一步的步骤。
总结
阅读全文>>>在年终或年底时，我们通常要写报告。这些报告对于上级机关的决策指导和协调工作至关重要。但是，我们在写报告时需要考虑哪些因素呢？本文选择了一些与“数据自查报告”相关的专题精选文章，相信可以为您提供很大帮助！
数据自查报告【篇1】近期来,我所在上级的领导下,精力集中抓好了征管数据省级上线工作。为了确保上线信息采集的完整、真实、准确，根据区局的安排，我所抽集业务力量成立了专门小组负责此项工作，精心组织，加强了领导，防止了上线过程弄虚作假、谋取私利等违法违纪行为发生。现将近期数据上线工作报告如下：
一、上线工作开展情况
1、对内广泛动员，对外加强宣传。要求全体职工提高认识，统一思想，充分认识到信息化建设是促进队伍建设的重要基础，是提高税收征管质量的重要措施，是税收征管实现科学化、精细化管理的需要。各个税务干部要做好深入细致的对外宣传解释工作，尤其要对纳税人做好上线后涉税事项变更的宣传工作，求得理解和支持。
2、做好业务准备，准确采集数据。认真做好组织机构信息采集、税务人员信息采集、预算级次国库信息采集、地区特有税种税目、基金附加信息采集、征管基础资料采集及数据质量分析、划定历史数据上线范围、文书业务流程梳理等工作,完整准确填写信息采集表。
3、加强比对，核实信息。在数据清理过程中，对管户、非正常户严格把关，对欠税户认真审核，在税票、发票、征管数据采集迁移上实行“一把手”、分管领导、“上线办”、责任人四级责任制。对各类纳税信息由录入人员自审，审核人员审核完毕后，要签字确认。通过层层把关，人人负责，相互监督，责任明确，严把数据入口关，确保了数据质量。
二、上线工作自查情况
1、严格遵守区局数据上线的各项纪律，确保了按时、按质、按量完成数据上线任务；在数据上线前对纳税人纳税行为没有违规结算、检查；在清理登记欠税时做到了数据完整、真实、准确；清理欠税没有漏户；核销欠税按税收政策规定执行，没有发现违纪违法行为。
2、通过检查不断总结经验。数据上线工作是我们近期工作目标，我们不断查找问题，确保了此项工作能顺利实施。截止目前，我所重新核实了征管户数504户，其中上线289户（个体220户、企业69户），未上线215户（未达起征点95户、非正常67户、停业15户、注销38户）。重点企业税收真实可靠，无欠税情况，餐饭娱乐服务等行业定额核定准确，委托代征合法，税款入库及时，对21户减免税
阅读全文>>>当我们完成一个任务时，经常需要写报告。撰写报告时，我们需要事先思考并确保有清晰明了的逻辑结构。那么，要如何写好报告呢？欢迎阅读本文，今天我们将探讨有关" 大数据分析报告 "的相关信息，感谢您的阅读，希望能对您提供参考！
大数据分析报告 篇1逢年过节，大商场总会搞许多促销活动，有时还会通宵达旦地营业，商场里人山人海，大家都想去抢购一些便宜货回来——也许我们的爸爸妈妈也在其中呢！
但是，促销产品真有想象中的那么划算吗？在商场里颜色醒目的“打折抢购”广告牌面前，大家也许会突然变笨，连一些并不复杂的计算题都算不清楚了。
比如，商场广告里说“打5折”和“买200返100”，它们有什么区别呢？仔细想想，后者实际上是200/（200+100）=0。67，只比七折稍微划算一点点。一位商业专家说：一般商场从全场7折再6.5折到6折基本“折扣见底”，打不下去了。商业企业的正常毛利率在25%左右，商家搞大规模促销活动时，可以说服厂商再让利10%，因此打折的真实空间大约在35%。如果打到7折，加上广告费，基本还能持平。打到6.5折以下，就得贴本促销，干赔。于是商家想出了返券的招数。在北京，中友百货率先开启了“满百返券”的商业促销方式，中友设计了一套独特的系统，用于跟他的厂商，并跟每个供应厂商一对一签约直接分成，共同组织一个让利的平台。然后，经常发动大规模“满百返券”活动，而且返奖率越来越高。
如果说打折的真实空间在35%。打到6.5折以下，就可能赔本赚吆喝。那么，“满100返100”，商家岂不赔死？
一位价格专家一语道破天机：此中的学问就在于“满100”上，因为消费者的购买行为是往往为了凑足“满100”，要花100多元。消费者消费在101元至199元之间，都只返100元购物券。如果取一个折中数，花150元，得到100元的返奖购物券，等于花150元可以购买250元商品，商家的真实折扣率为60%，并不是很多人想象中的五折。
虽然，在理论上推算，顾客即使花了150元，加上100元的返奖，商家的折扣率仍为60%，商家还是亏的。但商家继续测算，在实际交易模式中，得到100元返奖券，顾客可能看中的商品没有正好100元的，而是150元的。顾客只能在100元奖券上再加50元才能二次买下这个150元的商品，这样顾客第一次花了150元，又加了50元，合计花了200元，买下了300元商品，这样商家的折扣
阅读全文>>>你是否正在为写报告犯愁呢？在平日里的学习工作中，往往都需要撰写报告。报告在行文上一般都使用陈述方法，即陈述其事，这份“数学教师实习报告”是我创新思维的体现希望您会喜欢，想知道更多详情请继续查看我们的网站！
数学教师实习报告 篇1听了一个星期的课，收获还是很多的，不管是从老师的教学水平还是教学态度，都可以看出那里的老师虽不是全都优秀，但至少对于教书的态度，还是很难能可贵的。听那小学二年级数学的找规律，是一节优质课。我就听了3遍同样的老师讲的，还有2次我没去，一次比一次好，我也真佩服那老师同样的教学内容一个星期就讲了四五次，改的不多但每次都有进步，从教态，教学语言，一点一点的改善，细节决定成败，在她那课里真的可以感觉到。
作为一名实习生改作业是不可避免的了，六年级的学生在学圆柱圆锥的时候涉及到的计算因为有个π是3.14计算有时候就显得很麻烦，那老师就让他们从2π开始背到9π，16π，25π。然后是11一直到25的平方的多少，平方的我记得，但对于π，要让我一下子说出8π，或者7π是多少我是说不出来，没办法因为要检查他们的背诵情况我也跟着背。特别是改作业的时候，计算圆柱的表面积的时候，s表=s侧+2s底。本来列综合算式只要到最后算个数值在乘个π3.14就可以了，可偏偏有些学生自找麻烦一步算一步，弄的我该的时候也要算，数据小点还没什么，大了就什么结果都有。而且有些学生根本就没有公式就直接一大包数据在那算来算去，书写是格式也乱七八糟，我还要慢慢去找他的答案在哪，黑漆漆的一片找一个小小的答案，都不知道藏在哪了，经常有这样的学生。改的最晕的还是前面全错了，后面的答案却是正确，如果只是看答案的话那就对了，明显乱做的对了个答案。
从他们的作业中也发现虽然很多学生很聪明，但没有哪个是非常非常细心的，总有马虎的时候，我就搞不懂面积的单位也能写成立方，1l=1000ml?这样的算式竟然在重点学校也会出现，有点出乎我的意料。虽然他们要参加各种培训班，但毕竟还是个小孩子，这倒是真的，还是很喜欢玩的也难免有些幼稚。和他们说说话聊聊天还是很开心的。
数学教师实习报告 篇2都说一般学生对实习老师总不会有害怕的感觉，也不是很尊重实习老师，毕竟实习老师不是他们真正的任课老师，随便一些也没什么大问题。我不是那种温柔的老师，一般不怎么笑，但也不是很严厉的那种，跟学生的亲和力还是很好的，属于用真心去关注
阅读全文>>>常言道，百闻不如一见，在我们平凡的日常里。报告的使用成为日常生活的常态，报告有利于上级领导掌握工作现状，并顺利安排下一步的工作。您在寻找好文章吗一定要看看“数据结构报告”，感谢您的关注希望您能喜欢我们的文章并分享给您身边的朋友们！
数据结构报告 篇11)掌握栈和队列这两种特殊的线性表，熟悉它们的特性，在实际问题背景下灵活运用它们。
本实验训练的要点是“栈”和“队列”的观点;
1) 利用栈，实现数制转换。
2) 利用栈，实现任一个表达式中的语法检查(选做)。
3) 编程实现队列在两种存储结构中的基本操作(队列的初始化、判队列空、入队列、出队列);
顺序栈：
status initstack(sqstack &s)
{
s.base=(elemtype*)malloc(stack_init_size*sizeof(elemtype));
return error;
=s.base;
s.stacksize=stack_init_size;
return ok;
}
status destorystack(sqstack &s)
{
free(s.base);
return ok;
}
status clearstack(sqstack &s)
{
=s.base;
return ok;
}
return ok;
return error;
}
{
return -s.base;
}
status gettop(sqstack s,elemtype &e)
{
if(-s.base>=s.stacksize)
{
s.base=(elemtype *)realloc(s.base,(s.stacksize+stackincrement)*sizeof(elemtype));
if(!s.base) return error;
=s.base+s.stacksize;
s.stacksize+=stackincrement;
}
*++=e;
return ok;
}
status push(sqstack &s,elemtype e)
{
if(-s.base>=s.stacksize)
{
s.base=(elemtype *)realloc(s.base,(s.stacksize+stackincrement
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